（1）利用大数据完善企业广告策略
广告圈有句名言：我知道我的广告浪费了一半，但我不知道浪费了哪一半。目前，越来越多的企业在大数据思维的指导下进行广告，广告可以通过人群定位，特别是互联网广告现在可以根据不同的人发布最合适的广告，同时谁看广告，看多少广告，可以通过数据形式理解、监控，使企业更好地评价广告效果，也使企业广告策略更有效。
（2）基于大数据的精准推广策略
没有目标消费者的准确定位，盲目推广，是许多企业营销推广无效或效果不大的主要原因。大数据时代的一个重要特点是能够实时、全面地收集和分析消费者的相关信息和数据，从而根据其不同的偏好、兴趣和购买习惯，准确地向他们销售最合适的产品或服务。另一方面，通过及时、动态的更新，丰富消费者的数据信息，利用数据挖掘等技术尽快预测消费者的下一步或更深层次需求，进一步加强推广，最终实现大大提高企业利润的目标。
（3）规模个性化产品战略的实施
传统的营销产品策略主要是向所有企业客户销售相同质量的产品，或同一品牌，不同包装不同质量水平的产品，使许多企业的许多产品越来越失去对消费者的吸引力，越来越不能满足消费者的个性化需求。近年来，随着科技和互联网的发展，社会制造业正在向生产发展“智”同时，通过相关性分析，大数据将客户与产品有机串联，个性化定位用户的产品偏好和客户关系偏好，然后反馈给企业品牌和产品研发部门，推出符合消费者个性的产品。
（4）大数据充分挖掘了营销渠道效率的潜力
过去，营销渠道大多采用代理制或购销制。企业与代理商或经销商之间存在利益博弈关系。他们之间的信息往往不共享，也经常发生利益冲突。在大数据环境下，企业只有与各方合作伙伴建立大数据营销系统平台，才能集中体现大数据、物联网、云计算、移动电子商务的优势，不断拓展企业营销渠道的延伸和内涵。通过营销渠道，各方协调一致，增强消费者对产品品牌和服务的良好体验，进而激发客户更强烈的购买欲望，促进客户与企业品牌的亲和力，增强企业的利润率。
（5）利用企业大数据集成系统制定科学的价格体系策略
现在，许多企业建立了基于大数据技术的大数据营销平台，实现了大量、不同类型的数据收集，跨越了不同的渠道平台（网络销售平台、实体批发、零售平台）、不同的客户需求、不同的细分市场、不同的市场区域。这可以帮助企业快速收集消费者的海量数据，分析洞察力和预测消费者偏好、消费者价格接受度；分析各种渠道形式的测试销售数据；以及消费者对企业规划的各种产品组合价格段的反应。利用大数据技术了解客户行为和反馈，深入了解客户需求，关注客户行为，有效分析信息和预测，不断调整产品功能方向，验证产品商业价值，制定科学的价格策略。
简而言之，企业可以利用大量的数据获得以前没有获得的智慧，并在数据库的影响下找到更新更好的方法，你将获得意想不到的财富。
